От опенсорса на GitHub до $25M в месяц и оценки $6.6B

Уже есть куча сервисов, которые пытаются отнять хлеб у разработчиков.

Очевидно, что далеко не все из них стоят внимания, и важно уметь отличить говно от конфеты.

В этом посте – история сервиса Lovable: стремительный рост из репы на гитхабе в успешный убыточный стартап.

Фаундер – Антон Осика, из Швеции.

Закончил KTH (технический универ в Стокгольме) по инженерной физике и прикладной математике.

Поработал в швейцарском CERN (это те, которые коллайдер), потом в паре стартапов, потом основал свой первый стартап Depict.ai – AI-рекомендации для e-commerce.

В 2023 вышел ChatGPT 4, Антон вдохновился возможностями модели по кодингу и за пару выходных собрал опенсорс-проект – GPT Engineer.

Пишешь на человеческом языке что хочешь построить, а AI генерит тебе весь продукт.

Продукт назвал GPT Engineer App.

Выложил на GitHub.

За 2 месяца – 50к звезд.

Антон понял что интерес к теме есть, и надо копать дальше.

В ноябре 2023 он с коллегой Фабианом ушел из Depict и начал превращать этот опенсорс репозиторий в полноценный продукт.

Запустился на Product Hunt.

Юзеры приходят, тыкают кнопки, уходят.

Название "GPT Engineer" сработало против них: люди думали это просто обертка над ChatGPT и не воспринимали как серьезный инструмент.

Ребята продолжили итерации:

– Переосмыслили продукт: добавили интеграцию с Supabase (бэкенд одной кнопкой), деплой, аутентификацию – чтобы можно было строить реальные приложения, а не демки
– Провели ребрендинг: переименовались в Lovable (Антон всегда говорил про "Minimum Lovable Product" вместо MVP)
– Перезапустились в декабре 2024 с новым позиционированием: не "AI для разрабов", а "AI, который позволяет строить софт всем"

И оно завирусилось.

Ноябрь 2024 – первые 100к выручки в мес.
Декабрь – $350к выручки в мес.
Февраль 2025 – $1М выручки в мес.
Июль – $10M +
Ноябрь 2025 – $20M+ или 200 ARR.

Быстрее, чем OpenAI, Cursor и любая другая софтверная компания в истории.

Команда на момент $10M ARR – 15 человек. На $100M ARR – 45 человек. Сейчас 500.

Продукт работает так:

– Пишешь промпт на человеческом языке (например "сделай мне Airbnb-клон")
– AI генерит полноценное full-stack веб-приложение: фронтенд, бэкенд, база данных, авторизация
– Видишь живой превью и правишь дальше в диалоге -
– Деплоишь одной кнопкой

Подписки – от $20 до $100 в месяц + кредиты за AI-генерацию.

Приложение может стоить от $20 до $50.

На YouTube сотни видео, где не-разработчики собирают реальные продукты за часы.

Что строят чаще всего:

– IT продукты и прототипы для себя
– Клоны известных сервисов. Популярный YouTube-формат – "собираю клон X за 30 минут".
– MicroSAAS и реальные бизнесы.

Ключевой момент: подавляющее большинство контента – от людей, которые никогда не кодили.

Маркетологи, продакты, предприниматели.

Именно это отличает аудиторию Lovable от Cursor, который сделан для нас с вами, разработчиков.

100 000+ новых проектов создается на платформе каждый день.

За первый год – 25 миллионов проектов.

Важно понимать, что Lovable это говногенератор.

Он по максимуму пытается спрятать от тебя техническую реализацию, чтобы ты не испугался.

Обычно это хорошо, но если в сервисе больше трех таблиц, или интеграция с внешними API, то работает это плохо.

Например, для этого поста я попросил Lovable сгенерить мне парсер твитов про MicroSAAS, который присылает дайджест в телеграм.

Максимум чего мне удалось добиться от него – сообщения “Ничего интересного за последние 24 часа”.

Он не знал что в бесплатном API Твиттера нет парсинга, хотя сам же зачем-то выбрал этот способ.

При этом, для лендингов и простых прототипов эта штука подходит очень хорошо.

В сервис привлечено ~$550M инвестиций, последний раунд по оценке 6 млрд.

Прибыли до сих пор нет (все ушло на токены и зарплату команде), и не факт что прибыль когда-то будет.

Наглядный пример того, что оценка и раунды ничего не значат.

Можно быть топовым стартапом, при этом быть плохим бизнесом, не генерить прибыль и сидеть на фаундерской зарплате (для меня такое не имеет смысла)